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Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho: Repertório e Argumentos para a Redação

Neves Scholar

14 de setembro de 2026

12 min de leitura

Dossiê completo do tema: os dados do Fórum Econômico Mundial e da OIT, quatro repertórios legítimos, os dois argumentos que sustentam o texto e uma proposta de intervenção com os cinco elementos.

Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho

Esse tema tem tudo o que a banca do ENEM procura: é atual, é social, tem dado oficial disponível, tem lei brasileira em tramitação e não tem resposta óbvia. Além disso, permite que o candidato escreva bem sem precisar entender nada de tecnologia, o que é exatamente o tipo de tema que a banca gosta de propor.

O risco é o oposto do que parece. Quase ninguém foge do tema aqui. Quase todo mundo escreve o mesmo texto: "as máquinas estão tomando os empregos, é preciso investir em educação". Isso passa na Competência 2 e morre na Competência 3, porque não há análise nenhuma, só repetição do senso comum.

Este dossiê é sobre como sair do senso comum sem sair do tema.

Por que esse tema pode cair

A banca costuma escolher temas que já circularam no debate público por pelo menos dois anos, que envolvem um direito social previsto na Constituição e que admitem proposta de intervenção viável. Trabalho e automação marcam as três caixas: o artigo 6º da Constituição lista o trabalho entre os direitos sociais, o debate sobre regulamentação da IA está no Congresso desde 2023, e existe política pública de qualificação profissional para citar.

Repare também no que o ENEM já fez: em 2023 o tema foi o trabalho de cuidado das mulheres, e em 2018 foi a manipulação de dados na internet. O exame já mostrou que sabe atravessar tecnologia e mundo do trabalho separadamente. Cruzar os dois é o passo natural.

Os dados que valem citar

Dado bom é dado que você lembra sob pressão e que sustenta um argumento específico. Estes quatro cobrem quase qualquer recorte do tema:

Fórum Econômico Mundial, Future of Jobs Report 2025. A projeção para 2030 é de cerca de 170 milhões de postos criados contra 92 milhões extintos, saldo positivo. O número que importa não é o saldo, é o outro: aproximadamente 39% das competências exigidas hoje devem mudar até lá. O problema não é a quantidade de empregos, é a troca das habilidades dentro deles.
Organização Internacional do Trabalho, estudo de 2023 sobre IA generativa. A conclusão foi que a tecnologia tende mais a transformar funções do que a eliminá-las, e que a ocupação mais exposta é o trabalho administrativo de escritório. Isso desmonta o argumento apocalíptico e abre um bem melhor: a exposição é desigual.
Lei 14.533/2023, que instituiu a Política Nacional de Educação Digital. Existe política pública no papel. Isso é ouro para a proposta de intervenção, porque permite propor o fortalecimento de algo que já existe em vez de inventar um programa do zero.
Projeto de Lei 2338/2023, o marco legal da inteligência artificial, aprovado no Senado em dezembro de 2024 e enviado à Câmara. Mostra que o Brasil está legislando sobre o assunto e ainda não concluiu, o que é a definição de um problema atual.

Se você só conseguir guardar um, guarde o dos 39%. Ele é o único que muda a tese do texto.

Repertórios legítimos

A Competência 2 exige repertório produtivo, ou seja, usado para sustentar o argumento, e não colado como enfeite. Quatro que funcionam aqui:

Schumpeter e a destruição criadora. O economista austríaco descreveu, em 1942, o capitalismo como um processo em que setores inteiros morrem para que outros nasçam. É o repertório certo para reconhecer que a automação não é nova, sem precisar minimizar o problema. Use assim: a destruição criadora explica por que o saldo de empregos é positivo, mas não explica quem paga a conta do intervalo entre a destruição e a criação.

O ludismo inglês, 1811 a 1816. Trabalhadores têxteis destruíram teares mecânicos na Inglaterra industrial. É o contraexemplo histórico perfeito: mostra que a reação de bloquear a tecnologia já foi tentada e falhou. Serve para justificar por que a proposta não pode ser proibir a IA.

Ricardo Antunes, "O Privilégio da Servidão", 2018. O sociólogo brasileiro descreve a uberização: trabalho sem vínculo, sem direitos, mediado por algoritmo. É o repertório nacional mais forte do tema, e o único que liga tecnologia à precarização em vez de ligá-la ao desemprego. Quase ninguém usa, o que ajuda.

Zygmunt Bauman e a modernidade líquida. Vínculos que não se solidificam, carreiras que não se consolidam. Serve para o argumento da insegurança permanente, mas cuidado: esse é o repertório mais desgastado do ENEM. Se for usar Bauman, use bem, com um conceito específico, e não como decoração de introdução.

Os dois argumentos que sustentam o texto

A estrutura vencedora quase sempre separa quem falha de quem sofre. Assim:

D1 — A desigualdade da exposição

O argumento aqui não é "a IA elimina empregos". É: a IA não atinge todo mundo igual, e atinge primeiro quem tem menos margem de manobra. O estudo da OIT mostra o trabalho administrativo como o mais exposto, e esse é justamente o degrau que historicamente permitiu a entrada da classe média baixa no mercado formal. Quando esse degrau some, some uma rota de mobilidade social, não só um conjunto de vagas.

A análise crítica que fecha o parágrafo: quem tem capital cultural e financeiro se requalifica; quem não tem, desce para o trabalho informal mediado por aplicativo, que é o fenômeno que Ricardo Antunes descreve.

D2 — A lacuna entre a lei e a velocidade da tecnologia

Aqui entra a inércia estatal, mas de um jeito mais preciso que o habitual. O Brasil tem uma Política Nacional de Educação Digital desde 2023 e um marco legal de IA em tramitação desde o mesmo ano. O problema não é a ausência de norma, é o descompasso de velocidade: enquanto um projeto de lei leva anos entre as duas casas do Congresso, a tecnologia que ele pretende regular é substituída duas ou três vezes.

A análise crítica: uma legislação que chega tarde não protege, apenas formaliza um cenário que já se consolidou. O resultado é que a requalificação vira responsabilidade individual do trabalhador, exatamente de quem tem menos condições de arcar com ela.

A proposta de intervenção, elemento por elemento

A Competência 5 é a mais matemática das cinco: cinco elementos, 40 pontos cada. Para este tema:

Agente: o Ministério do Trabalho e Emprego, em articulação com o Sistema S.
Ação: criar programas de requalificação de curta duração voltados às ocupações administrativas mais expostas à automação.
Meio: por meio da ampliação da Política Nacional de Educação Digital, com cursos gratuitos e certificação reconhecida, ofertados no contraturno do trabalho.
Finalidade: a fim de que a transição tecnológica não se converta em mobilidade social descendente.
Detalhamento: o Sistema S é detalhado como a rede que já possui capilaridade e infraestrutura instalada em todas as unidades da federação.

Repare no que essa proposta faz e que a proposta média não faz: ela não pede que o governo crie uma escola nova. Ela usa uma política existente e uma rede existente. Proposta viável é proposta que o corretor consegue imaginar acontecendo.

Montada em texto corrido:

Portanto, cabe ao Ministério do Trabalho e Emprego, em articulação com o Sistema S, rede que já dispõe de infraestrutura instalada em todas as unidades da federação, criar programas de requalificação de curta duração voltados às ocupações administrativas mais expostas à automação, por meio da ampliação da Política Nacional de Educação Digital, com oferta gratuita e certificação reconhecida no contraturno da jornada, a fim de que a transição tecnológica deixe de operar como mecanismo de mobilidade social descendente.

As armadilhas desse tema

Escrever ficção científica. Frases como "as máquinas vão dominar a humanidade" derrubam a Competência 3 inteira, porque tratam a tecnologia como sujeito com vontade própria. IA não decide nada; empresas decidem, e essa distinção é o que separa um texto analítico de um texto de terror.

Propor proibir. Qualquer proposta que envolva impedir o avanço da automação é inexequível, e o corretor sabe disso. O ludismo existe no repertório exatamente para você justificar por que não vai por esse caminho.

Trocar de tema no meio. Este tema é sobre trabalho. Privacidade, deepfake e vigilância são outro tema, tratado em Segurança de Dados e Crimes Cibernéticos. Misturar os dois é o jeito mais comum de tangenciar sem perceber.

Elogiar a tecnologia demais. Um texto que termina otimista sem apontar problema nenhum não tem o que propor, e uma conclusão sem problema a resolver é uma Competência 5 zerada por construção.

O que fica

O texto mediano sobre esse tema diz que a IA vai tomar empregos e que a solução é estudar. O texto de nota alta diz outra coisa: a IA redistribui oportunidades, e redistribui contra quem já tinha menos. A partir daí, a proposta escreve sozinha.

Se quiser testar se o seu texto sai do senso comum, escreva e mande para o corretor de redação: a nota por competência mostra rápido se a Competência 3 está sustentada ou se o texto está apenas repetindo manchete. Vale também olhar a lista de temas prováveis e o artigo sobre profissões do futuro, que trata o mesmo assunto pelo lado da escolha de carreira.